زبان برنامه نویسی پایتون

آموزش زبان برنامه نویسی پایتون فرصتی استثنایی برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی است که با آموزش مسعود شیری، یکی از متخصصین حرفه‌ای این حوزه، ارائه می‌شود. در این دوره، شما از سطح صفر و به صورت قدم‌به‌قدم با مفاهیم پایتون آشنا می‌شوید و مهارت لازم برای نوشتن برنامه‌های کاربردی، تحلیل داده‌ها و اجرای پروژه‌های مختلف را با این زبان کسب می‌کنید. همین حالا می‌توانید با ثبت‌نام در آموزش زبان برنامه نویسی پایتون پای‌پلنت، اولین قدم‌های حرفه‌ای خود را در برنامه‌نویسی بردارید.

پولی ۳،۰۰۰،۰۰۰ تومان مدرس‌محور 10 درس

درس‌ها

1 درس یکم - معرفی برنامه نویسی و اجرای اولین کد پایتون
نصب پایتون. نصب VSCode، نوشتن اولین برنامه، توابع type, input, print . متغییرها
2 درس دوم - عملگرها، دستورهای شرطی و حلقه
عملگرها، دستورات شرطی if و match و حلقه‌های for و while و استفاده از break و continue
3 درس سوم - ساختمان داده‌های پایه (لیست، تاپل، ست، دیکشنری)
چهار ساختمان داده‌ی اصلی پایتون و متدهای هرکدام، برش، عملیات مجموعه‌ای و نحوه‌ی انتخاب ساختار مناسب
4 درس چهارم - توابع در پایتون - بخش اول
آشنایی با توابع در پایتون؛ تعریف تابع، انواع پارامترها، (*args و **kwargs) و مقدار بازگشتی (return)
5 درس پنجم - توابع در پایتون - بخش دوم
متغییرهای محلی و سراسری، توابع بازگشتی، لامبدا، ماژول ها، دکوراتورها.
6 درس ششم - کلاس ( شی‌گرایی، ویژگی‌ها و متدها)
شی‌گرایی و مفاهیم کلاس، شیء، سازنده، ویژگی‌ها و متدها. کپسوله‌سازی. مجیک متدها.
7 درس هفتم - کلاس (مفاهیم پیشرفته و مدیریت خطا)
ویژگی‌های پیشرفته کلاس، ارث‌بری، چندریختی، مدیریت خطا و دکوراتورها
8 درس هشتم - الگوریتم، داده‌ساختار، گیت و محیط مجازی
پیچیدگی زمانی و الگوریتم مرتب‌سازی حبابی، گیت و گیت‌هاب، محیط مجازی (venv)
9 درس نهم - آشنایی با مسیر Web و Flask
در این جلسه با Flask، یکی از چارچوب‌های وب پایتون، آشنا می‌شوید و یک وب‌اپلیکیشن ساده می‌سازید.
10 درس دهم - آشنایی با مسیر Machine Learning
هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و کتابخانه‌های scikit-learn. با آموزش یک مدل ساده و استفاده از AI برای کدنویسی.
کلاس‌های این دوره

هنوز کلاسی برای این دوره ایجاد نشده است.

مشاهده کلاس‌ها